#2 - D'un poké bowl au crousti'tofu aux attentes autour de la donnée
Cet article a pour but de présenter les bénéficiaires de la gouvernance des données ainsi que leurs attentes, grâce à un poké bowl au crousti'tofu.
Hello world,
Alors que nous en évoquions précédemment le QUOI et le POURQUOI, intéressons-nous au POUR QUI la gouvernance des données. Pour ce faire, suivez-moi dans une galaxie pas très lointaine, il n’y a pas très longtemps (lorsque restaurants et terrasses étaient encore fermés) ...
Une savoureuse anecdote
Un angle de vue
Ce poké bowl au crousti'tofu.
Vous vous souvenez parfaitement de ce poké bowl au crousti'tofu.
Cuisiné à la perfection dans ce restaurant auquel vous adoriez vous rendre
(oui, sa terrasse est fermée pour le moment, mais vous tenez le coup)
Vous avez essayé. Oh oui, vous avez essayé!
Mais en ce jour de mai 2020, essayer de frire du tofu dans votre cuisine vêtu(e) de votre T-shirt de confinement favori a été un vrai désastre, peut-être davantage pour votre amour propre que pour votre T-shirt lui-même.
Donc oui, vous donneriez la somme qu’il faut,
pour manger ce délicieux
poké bowl au crousti'tofu fraîchement préparé,
à cet instant,
dans votre restaurant favori.
Un autre angle
Ce poké bowl au crousti'tofu.
Vous vous souvenez parfaitement de ce poké bowl au crousti'tofu.
Cuisiné avec amour dans ce restaurant bondé dont vous êtes le tenancier.
(oui, terrasse et salle sont fermées pour le moment, mais vous tenez le coup)
Vous avez essayé. Oh oui, vous avez essayé!
Mais il n'y a pas eu moyen de maintenir votre restaurant ouvert comme avant le confinement, cela aurait été un vrai désastre.
Donc oui, vous rêvez à nouveau de cuisiner,
et rendre vos clients heureux de payer,
pour manger sur place, et plus uniquement à emporter,
votre délicieux poké bowl au crousti'tofu fraîchement cuisiné.
Mais en ces temps de confinement, il reste plus sage de maintenir l’enceinte de votre restaurant dépourvue de clients.
Gouverner la donnée, mais POUR QUI?
Dans mon précédent article, et pour un fournisseur de services digitaux donné, la gouvernance des données était décrite comme:
“Une opportunité de créer une relation de confiance avec le Client”1
Même si vous êtes conscient d'être client (ou propriétaire) du restaurant évoqué dans l'anecdote ci-dessus, vous seriez en droit de demander qui est le client de la gouvernance des données. Autrement dit, à qui la gouvernance des données bénéficie-t-elle?
A dire vrai, le bénéficiaire de la gouvernance des données peut aussi bien être un client qu'un employé ou encore un partenaire (fournisseur, sous-traitant, …). Aussi, chacun de ces rôles peuvent être attribués soit à une personne physique (vous, apparemment) ou à une personne morale (une entreprise, une association,...).
A ce stade, les questions qui émergent sont:
Crée-t-on cette relation de confiance de la même façon pour un client que pour un employé ou un partenaire?
Quelles sont les attentes de ces personnes, attentes préalables au partage de leurs données ainsi qu’à la consommation d'autres données?
Pourquoi n'êtes-vous pas en train de manger ce poké bowl au crousti'tofu 🍜? Il est en train de refroidir…
Pour répondre à ces questions, présentons les bénéficiaires de la gouvernance des données au travers du rôle de Propriétaire de données puis de celui de Consommateur de données.
Le propriétaire de données, là où tout commence
Le propriétaire de données (soit une personne physique ou morale qui produit des données, et pas des poké bowls au crousti’tofu) aura certaines attentes préalables au partage de ses données en toute confiance:
“Bénéfices, transparence et contrôle”2
- Bénéfices: la valeur apportée au propriétaire de données par la collecte de ses données. Cette valeur peut se matérialiser par une rétribution financière, se sentir utile envers une communauté, l’accès à des sources de données similaires aux siennes, l’expérience d’un service personnalisé ou encore l’obtention des poké bowls gratuites.
- Transparence: la capacité à expliquer au propriétaire de données lesquelles de ses données sont collectées, et comment celles-ci sont utilisées. Pour les données à caractère personnel, lister les usages, les traitements et les responsables de traitements fait partie des prérequis à une mise en conformité quant au Règlement Général pour la Protection des Données (RGPD). Sur le sujet, je vous conseille la lecture de cette page, où la CNIL vous l’expliquera simplement, et avec de jolis dessins colorés.
En outre, tout fournisseur de services digitaux serait bien inspiré de:
“Expliquer au propriétaire de données les usages faits de ses données, pour susciter la confiance et encourager le retour d’expérience du client, dans un but d’amélioration de la qualité de service.”3
Enfin, quelques entreprises ont bien compris qu’un jeu d’explications claires et synthétiques rend celles-ci bien plus faciles à comprendre - et de fait bien plus génératrices de confiance - que cette petite case à cocher qui dissimule 120 pages de conditions générales d’utilisation affichées en taille de police 6.
- Contrôle: la capacité à communiquer au propriétaire de données les moyens dont il dispose pour contrôler l’accès, la collecte, les traitements et le transfert de ses données, de sorte à générer un sentiment de confiance et de sécurité.
Le consommateur de données, là où tout s’achève
Le Consommateur de données (soit une personne physique ou morale qui utilise de la donnée, et pas uniquement des pokés bowls au crousti’tofu) exprimera d’autres attentes que celles du propriétaire de données, attentes à adresser par le fournisseur de services digitaux pour inciter le consommateur à utiliser ses services digitaux:
Le catalogue de données: la plupart du temps dans la vraie vie, vous savez exactement où trouver vos produits. Cependant, vous conviendrez qu’il est compliqué de consommer un produit dont on ne connait pas l’existence. Le catalogue de données est l’endroit où sont listées les données existantes, assorties de leur signification et leur qualité.
La qualité de la donnée: un monde en tant que tel. La qualité de la donnée embarque des notions telles que la complétude, la disponibilité, la fraîcheur et la traçabilité (aussi appelée lignage) de la donnée. Aussi, lorsque ce poissonnier inconnu que vous croisez au marché vous hèle que son poisson est le plus frais de la ville, vous avez tendance à ne pas le croire sur parole, sauf si au moins un de ses clients vous confirme les dires du marchand. De la même façon, la qualité de la donnée doit être évaluée par le propriétaire de données d’une part, mais également par la communauté de consommateur de données d’autre part, de sorte à créer la confiance nécessaire et préalable à la consommation. Certaines plateformes de vente en ligne ont bien compris cela.
Légalité et éthique autour de la donnée: la plupart des gens rechigne à consommer des produits dont la production et/ou l’usage est illégal. La donnée étant assimilable à un produit, a-t-elle été collectée de façon légale? Si la collecte a été légale, l’a-t-elle été de façon éthique? Peut-elle être consommée de la sorte? Éthique et légalité de la collecte et de l’usage des données doivent être adressées par la gouvernance des données.
Diversité de la donnée: un enjeu clé pour limiter les biais dans les modèles d’intelligence artificielle4.
Amazon l’a compris à ses dépends il y a peu.
Performance d’accès à la donnée: Lorsque vous vous faites livrer votre poké bowl au crousti’tofu, vous vous attendez à réceptionner le précieux repas dans les 30 minutes. Impactant potentiellement la fraîcheur des données, la performance d’accès à la donnée est directement liée à la durée entre le moment où le consommateur de données a demandé l’accès à la donnée et le moment où il y accède réellement. Par exemple, ce peut être le temps de réponse après avoir requêté une interface de programmation applicative (API).
Pour finir, et de sorte à établir le parallèle entre le poké bowl au crousti’tofu et les attentes liées à la donnée, répétons l’anecdote du début de l’article, en y ajoutant quelques vrais morceaux de gouvernance des données dedans!
Une savoureuse anecdote II
Un angle de vue
Ce poké bowl au crousti'tofu.
Vous vous souvenez parfaitement de ce poké bowl au crousti'tofu.
Cuisiné à la perfection dans ce restaurant auquel vous adoriez vous rendre #Consommateur
(oui, sa terrasse est fermée pour le moment, mais vous tenez le coup)
Vous avez essayé. Oh oui, vous avez essayé!
Mais en ce jour de mai 2020, essayer de frire du tofu dans votre cuisine vêtu(e) de votre T-shirt de confinement favori a été un vrai désastre, peut-être davantage pour votre amour propre que pour votre T-shirt lui-même.
Donc oui, vous donneriez la somme qu’il faut,
pour manger ce délicieux #Qualité
poké bowl au crousti'tofu fraîchement préparé, #Fraîcheur
à cet instant, #Disponibilité
dans votre restaurant favori. #Source
Un autre angle
Ce poké bowl au crousti'tofu.
Vous vous souvenez parfaitement de ce poké bowl au crousti'tofu.
Cuisiné avec amour dans ce restaurant bondé dont vous étes le tenancier. #Propriétaire
(oui, terrasse et salle sont fermées pour le moment, mais vous tenez le coup)
Vous avez essayé. Oh oui, vous avez essayé!
Mais il n'y a pas eu moyen de maintenir votre restaurant ouvert comme avant le confinement, cela aurait été un vrai désastre.
Donc oui, vous rêvez à nouveau de cuisiner,
et rendre vos clients heureux de payer, #Bénéfices
pour manger sur place, et plus uniquement à emporter, #Transparence
votre délicieux poké bowl au crousti'tofu fraîchement cuisiné (oh les belles rimes!)
mais en ces temps de confinement, il reste plus sage de maintenir l’enceinte de votre restaurant dépourvue de clients. #Contrôle
A la prochaine ?
Bonne nouvelle! Dans le prochain article, vous découvrirez ce langage qu’il convient d’apprendre à parler, à lire et à écrire, pour être en mesure de comprendre les enjeux et tirer parti du Big Data dans votre vie personnelle comme professionnelle: la Dat’alphabétisation (ou “Data Literacy” en anglais).
#RestezCurieux
Julien Levy, Professeur associé (HEC Paris, 2019)
David Restrepo, Professeur associé (HEC Paris, 2019)
Aurélie Jean, Big Data Paris (2020)